Hacking Super Mario 64 using covering spaces (+ hyperbolic geometry)

· · 来源:tutorial快讯

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综合多方信息来看,而Cerebras则走得更远。根据Cerebras官网信息,其晶圆级引擎3(WSE-3)芯片集成了高达44GB的片上SRAM,片上存储带宽达到惊人的21 PB/s。这种将整片晶圆做成一颗芯片的激进设计,使得海量计算核心与海量SRAM之间的数据交换几乎不存在瓶颈。在OpenAI GPT-OSS 120B推理任务中,Cerebras实现了超过3000 tokens/s的输出速度,较主流GPU云推理快约15倍。如果说Groq证明了SRAM架构在单卡推理上的效率优势,Cerebras则展示了当SRAM容量足够大时,推理速度可以逼近何种极限。SRAM就像放在CEO办公桌上的便签纸,无需等待秘书从档案室调取文件,抬手即可获取。这种“纳秒级”的响应速度,对于构建真正具备实时交互感的AI Agent而言,是致命的竞争优势。

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网友评论

  • 好学不倦

    这个角度很新颖,之前没想到过。

  • 求知若渴

    这篇文章分析得很透彻,期待更多这样的内容。

  • 热心网友

    难得的好文,逻辑清晰,论证有力。

  • 求知若渴

    讲得很清楚,适合入门了解这个领域。

  • 求知若渴

    干货满满,已收藏转发。