还是以 OpenClaw 举例，用户可以通过 token 付费的方式来接入云端模型，但它更擅长的能力是在端侧模型推理驱动。经过普遍调研，想要让 OpenClaw 像个智商合格的人一样工作，后端的模型参数量的底线在 70 亿左右，往往要上到至少 320 亿参数量才能比较稳定地工作。
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读书是应该有一点饥饿感的。我上中学的时候，还是一书难求、“饥不择食”的时代，同学之间互相借读“闲书”十分普遍。待到进入大学校园，一座图书馆可以极大满足读书需求，不过一些热门图书仍然有难以及时借阅的急迫感。逛书店成为我的一种习惯，无论出差旅行到哪里，大到文化中心，小到山区县城，书店都是必去之地。书店的规模，新书的数量，店里图书分类的专业水准，淘到旧书的概率，都成了评价一座城市文化品质的重要指标——在当时很难想象，多年后连“实体书店”都变成了需要特别扶持的对象。