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第三,大模型有一些结构性弱点,直接限制了智能体在真实业务中的应用价值,因此智能体工程的一大核心工作,就是在模型外围,用工程手段补齐短板、设置边界、约束行为。
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最后,韩国国立消防厅代理厅长金承龙则强调,这一平台的价值不仅在于耐热性与灭火能力,更在于其作为“物理人工智能”在真实灾害现场执行任务的潜力。在消防员无法进入的极端环境中,机器人将采集并积累大量实战数据,以此不断学习和进化,逐步发展为高度智能化的灾害响应平台。他表示,这将开启人机协同的新阶段,人类与机器人将各自发挥优势、弥补短板,有望为消防领域带来“人工智能应用方式的范式转变”。
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