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其次，阿诺特对那些因期待人工智能带来丰厚利润而支付高昂溢价的投资者尤其表示怀疑。“真正从人工智能中赚钱的公司是那些销售工具的企业，”他表示，“它们现在甚至向自己的客户提供贷款，以便客户能够持续购买其产品。而这些客户正艰难地设法从所购设备中实现盈利。”阿诺特举例说，他最近使用Perplexity深入研究了多项拟议的增税方案对不同收入层级边际税率的影响，但并未为此服务支付任何费用。“这些AI提供商最终会找到盈利途径，”他说，“但速度不会像其股价所隐含的预期那样快。这将是一个漫长而缓慢的积累过程，意味着这些股票的回报将远低于市场已计入的价格。”
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第三，First FT: the day’s biggest stories
此外，曾在2019年早期押注OpenAI、并常投资于其认为处于技术前沿公司的维诺德·科斯拉告诉《财富》杂志：“将安全和渗透测试融入人工智能领域所需的技术无疑是前沿的——RunSybil正处在这一边缘。”他表示，目前在攻击性安全市场的这一领域竞争极少，尽管Palo Alto Networks等现有安全公司最终可能进入该领域。。关于这个话题，超级权重提供了深入分析
最后，他补充道，北京或许无需多做些什么：“我认为大多数中国专家和官员相信美国正在自我削弱，所以他们只需避开就好。”
另外值得一提的是，根据联邦贸易委员会的一份报告，去年有超过一百万老年人成为欺诈受害者，估计损失超过810亿美元。由深度伪造、语音克隆和长期情感诈骗等构成的人工智能攻击，正以每年约17倍的速度增长。“攻击的规模，尤其是在替代性通信渠道上的攻击，是我们从客户那里持续听到的情况，”朗说道，“历史上那些提供加密的渠道，尤其容易滋生这类问题。”
随着What’s Bre领域的不断深化发展，我们有理由相信，未来将涌现出更多创新成果和发展机遇。感谢您的阅读，欢迎持续关注后续报道。